norlysは、Hugo LagenesteとAdrien Mauduitの協力により2023年に誕生した、非営利の実験的なアプリケーションプロジェクトです。Norlysは「Ny Oval Representasjon av nordLYS」の略であり、ノルウェー語から「オーロラの新しいオーバル表現」と翻訳されます。

Hugoは世界、自然、オーロラに情熱を注ぐ、若くて才能のあるITエンジニアです。Adrienは理学修士号を持ち、10年以上の経験を持つ熟練のオーロラチェイサーです。

アプリケーションの主な目的は、オーロラをナウキャスト（実況予測）する新しい方法を作成することでした。現在それを行っているオープンアクセスのツールはごくわずかですが、それらは散在しすぎた、数値的すぎるグラフでオーロラ活動を報告していることがよくあります。その根拠として、オーロラチェイサーにとって、オーロラがどこにあり、何をしているかを一目で知るためのより実用的な方法が不足していることが実証されています。そこから、norlysの背後にある野心的なアイデアが生まれました。磁力計データから導き出された電離層等価電流を使用することで、局所的な磁気圏の活動をリアルタイムのオーロラ活動にある程度の精度で変換するアルゴリズムを計算することができました。これにより、リアルタイムのオーロラオーバルの極側および赤道側の境界を配置できるだけでなく、最新の科学的理解に基づいてオーロラの強度（およびある程度は活動のタイプ）を特定することができます。このプロジェクトは今のところ実験的なものに過ぎず、現在の科学的コンセンサスに基づいて様々な仮定を置いています。モデルは、その堅牢性を評価するために、ヨーロッパ、アイスランド、グリーンランド、北米でテストされています。今後数年間にわたり、調整を加え、新機能を実装しながら、その精度を監視し続けます。成功すれば、このプロジェクトは地磁気データが容易に利用できる世界の他の地域にも拡張される可能性があります。また、私たちのモデルが将来の科学的研究や開発の基盤となることも願っています。

モデルのアイデアが形になるにつれ、私たちはそこで止まりたくありませんでした。ユーザーに新しい方法でオーロラを予測する機会を提供してみてはいかがでしょうか？

現場のオーロラチェイサーのために、私たちはホームページにモデルを提示し、それに加えて、主要な宇宙天気アラート、簡略化された太陽風データ、太陽と月のカレンダー、気象条件を含むオーロラ追跡条件に特化した、アクセスしやすく、一目でわかるスクロールダウンセクションを追加しました。

新規ユーザーや初心者のために、太陽、太陽風、磁気圏、オーロラの4つのレベルで活動を学び、監視し、予測できる、シンプルで教育的かつ段階的な宇宙天気ガイド（「宇宙天気」）を作成しました。

より経験豊富なユーザーのために、クイックルックで実用的なフィールドツールとしてリアルタイムの太陽風データを監視することに特化したタブ（「太陽風」）を作成しました。このページでは、NOAA SWPCデータをオーロラチェイサー向けに調整されたインタラクティブなグラフに計算します。

最後になりましたが、経験豊富なユーザーが独自のダッシュボードを構築できるページ（「ダッシュボード」）を作成しました。オーロラをしばらく追いかけている人なら、デバイス上のさまざまなツールや宇宙天気ソースの間をナビゲートするのがどれほどイライラするかをご存知でしょう。この高度なダッシュボードでは、ユーザーが包括的なアプリのプール（太陽画像、モデル、グラフ、天体、ウェブカメラ、天気など）から選択し、文字通り独自の「作戦指令室ダッシュボード」をモデル化できるようにしています。このアプリは、次回までダッシュボードを記憶するだけでなく、ユーザーがページを更新することなくすべてを更新します。これを手元に置くことで、宇宙天気のデータをナビゲートし、太陽の表面から地球の大気に至るまで何が起こっているかを監視することがはるかに簡単になります。

norlysアプリは、外部からの資金援助なしに、私たちの自由な時間を使ってゼロから構築されました。私たちのプロジェクトの唯一の目的は、オーロラ追跡の分野を前進させることであり、利益を生み出すことではありません。私たちのアプリは、広告、データ追跡、直接的または間接的な収益なしに、今後も完全に無料であり続けます。将来的には、サーバーコストと潜在的な将来の開発を軽減するためだけに、寄付を受け付けることにオープンになるかもしれません。

私たちのチームは、データのエラー、間違い、タイプミスについての責任を負いません。私たちはアプリの改善に絶えず取り組んでおり、エラーを見つけた場合は、[email protected] までご連絡いただき報告していただくことをお勧めします。

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